Cover image

© iStock

Economie

A.I. kost ook de kleermaker zijn job, maar nu nog niet

Modefabrikanten dromen ervan dat hun textiel uiteindelijk door robots perfect op maat van de individuele consument zal kunnen worden gemaakt. Daarbij wordt ook een belangrijker rol voorzien voor artificiële intelligentie. Tot nu toe heeft dat echter weinig resultaten opgeleverd. Dat zeggen de journalisten Pavel Alpeyev en Jason Clenfield in een bijdrage voor het persbureau Bloomberg.

Alpeyev en Clenfield hebben naar eigen zeggen ook zelf tot drie keer toe geprobeerd om artificiële intelligentie een perfect zittend kledingstuk te laten produceren. Dat bleek echter geen onverdeeld succes. Het bedrijf achter de artificiële intelligentie erkent dat er nog een weg moet worden afgelegd vooraleer een commerciële toepassing kan worden gelanceerd.

Complex

“Het idee lijkt eenvoudig,” aldus Alpeyev en Clenfeld. “Artificiële intelligentie maakt versies van de modecollectie op maat van de klant. Daarbij wordt gebruik gemaakt van bestaande kleding uit de garderobe van de consument. Op die manier kan mode worden aangeboden die perfect aan de verwachtingen van de klant cliënt voldoet. In realiteit blijkt dat systeem echter niet te werken. Machine learning heeft immers grote hoeveelheden gegevens nodig om optimaal te kunnen functioneren. Bovendien moet artificiële intelligentie leren uit zijn fouten zonder de klant voortdurend met probeersels en mislukkingen te confronteren.”

“Nagenoeg alle online textielbedrijven zijn op zoek naar strategieën om het nemen van maten te automatiseren,” zeggen Alpeyev en Clenfeld. “Tot nu toe heeft echter niemand een goed antwoord kunnen vinden."

"Het Japanse online modehuis Zozotown is met een aantal shoppers een experiment gestart, waarbij sensoren worden gebruikt om de correcte mate te bepalen. Het Amerikaanse bedrijf Body Labs, vorig jaar overgenomen door Amazon, werkt met een driedimensionale scanner dat de klant toelaat om een digitale avatar van zichzelf te creëren die virtuele kleding zou kunnen passen. Beide opties blijven echter te duur voor het grote publiek.”

“Het model van het Amerikaanse bedrijf Original Stitch leek daarentegen opvallend eenvoudig,” aldus Bloomberg. “Een foto van een kledingstuk uit de bestaande garderode van de klant wordt gebruikt als model om een nieuw exemplaar te vervaardigen. Voor 75 euro zou het al mogelijk zijn een nieuw shirt te laten vervaardigen."

"In werkelijkheid blijkt het nagenoeg onmogelijk om het model volledig plat te strijken. Het is dan ook moeilijk de correcte maten te verkrijgen om een goede kopie te kunnen maken. Daardoor lukt de machine er niet om de opdracht tot een goed einde te brengen en de klant een kledingstuk te leveren dat aan de verwachtingen beantwoordt. Bovendien bleek de software ook niet in staat om van zijn fouten te leren."

Persoonlijk contact

Original Stitch haalde bij investeerders een kapitaal van 5 miljoen dollar op. Jin Koh, oprichter van Original Stitch, gaf tegenover Bloomberg toe dat het systeem nog niet helemaal op punt staat. Hij benadrukte dat de technologie nog volop in zijn ontwikkelingsfase zit. Er zou op dit ogenblik aan aanpassingen worden gewerkt.

De investeerders achter Original Stitch zeggen zich geen enkele zorgen te maken over de vooruitzichten van het bedrijf op langere termijn. Onder meer wordt veel verwacht van verdere vorderingen in de camera-technologie.

Koh verwacht dit jaar nog een aangepaste versie op de markt te brengen, waarbij gewerkt zou worden met drie foto’s. Naast een foto van het kledingstuk zou ook een beeld moeten worden geleverd van de borst en de rug van de klant.

Koh zegt ervan overtuigd te zijn dat de kleermaker uiteindelijk zal worden vervangen door de technologie, die bovendien ook superieure kwaliteit zou afleveren. Ravi Bulchandani, kleermaker in San Francisco, blijft echter sceptisch. “Het persoonlijke contact tussen de kleermaker en de klant maakt het verschil met de massaproductie van de grote ketens,” geeft Bulchandani aan.

“Met artificiële intelligentie wordt het hele proces ontmenselijkt.”