Economie

Computer kan potentiële online ruzies spotten

Met behulp van machine learning zou het mogelijk kunnen worden om online conflicten te stoppen nog voor de eerste verbale animositeit duidelijk wordt. Dat is de boodschap van een rapport van onderzoekers aan de Cornell University, Google Jigsaw en Wikimedia, die software ontwikkelden om gesprekken te scannen op aanwijzingen van mogelijke verbale wrijvingen. De technologie bleek ook relatief goed de uitkomst van deze gesprekken te voorspellen.

De software was geprogrammeerd om op zoek te gaan naar aanwijzingen die een correlatie vertonen met de gemoedstoestand. Daarbij werd onder meer gespeurd naar tekenen van vriendelijkheid en dankbaarheid.

Buffers

“Deze concepten worden niet alleen toegepast om een vriendelijke sfeer te creëren, maar ook om tussen de gesprekspartners een emotionele buffer te bouwen,” zeggen de onderzoekers. “Op die manier kan immers een omgeving tot stand worden gebracht waarbij iemand kan toegeven ongelijk te hebben zonder gezichtsverlies te lijden. Anderzijds werd ook gezocht naar woorden of signalen van een groeiende animositeit.”

Op basis van die resultaten werd een algoritme gemaakt dat in staat moest zijn om het resultaat van gesprekken te voorspellen. Daarbij bleek dat de technologie in staat was om met een nauwkeurigheid van bijna 65 procent te bepalen of een vriendelijk begonnen gesprek uiteindelijk ook al dan niet op een positieve manier zou kunnen worden afgerond.

“Daarmee laat de algoritme een relatief sterke prestatie optekenen,” benadrukt onderzoeksleider Justine Zhang, psychologe aan de Cornell University. Toch moeten een aantal bedenkingen worden gemaakt. Wanneer diezelfde opdracht aan mensen wordt gegeven, werd immers een score van 72 procent geboekt.

Bovendien bleef de test beperkt tot het Wikipedia-platform, waar deelnemers – de kwaliteit van de artikels optimaliseren – hetzelfde doel delen.

Beleefde standvastigheid

“De studie toont echter dat de wetenschap op goede weg is machines te creëren die in staat zijn om in online argumenten in te grijpen,” zegt Justine Zhang nog. “Onder meer bedrijven zoals Facebook en Google, die op hun platformen vaak met agressieve meningsverschillen moeten afrekenen, kunnen uit die technologie grote voordelen halen. Bovendien maakt de studie ook duidelijk dat menselijke gesprekken vaak onvoorspelbaar en dynamisch kunnen zijn.”

“Op een bepaald ogenblik wordt duidelijk dat de discussie op een conflict kan uitdraaien, maar slagen de gesprekspartners er toch nog in om de communicatie op een vriendschappelijke manier – vaak door een combinatie van standvastigheid en beleefdheid – af te sluiten,” zegt de onderzoekster. “Dit onderzoek keek vooral naar gesprekken die ontspoorden, maar het was daarbij bijzonder verheugend dat vaak toch nog een andere oplossing kan worden gevonden.”

Show More
Close
Close